GPT, Gemini, Claude, Grok, Perplexity — что выбрать?

Почему у одних людей работа с нейросетями превращается в бесконечный поток AI-слопа, а у других в реальный буст продуктивности?

Разница не в самих инструментах, а в умении их выбирать и правильно использовать. В этом гайде разберём, какие подписки действительно стоят своих денег, для каких задач подходит каждая нейросеть, и как собрать свой ультимативный стек в 2026 году.

На рынке сейчас четыре основные нейросети для повседневных задач: ChatGPT, Gemini, Grok и Claude. Но из этой четвёрки Claude стоит сразу вынести за скобки, он заточен под вайб-кодинг и написание кода, а для повседневных запросов у него могут проседать эмпатические модели и генерация текста получается слишком прагматичной. О нём поговорим отдельно в разделе про кодинг.

Почему не агрегаторы?

Первое, что приходит в голову новичку, — взять подписку на Perplexity или другой агрегатор, где собраны все модели в одном месте. Логика понятная: зачем платить за пять сервисов, если можно платить за один? Но на практике всё упирается в лимиты.

Агрегаторы обращаются к моделям по API, и количество запросов на топовые модели вроде GPT-5.2 будет ограничено. Вы будете постоянно упираться в потолок. При прямой подписке на ChatGPT те же модели доступны практически без лимитов. После выхода пятёрки уткнуться в ограничения стало практически невозможно.

ChatGPT - топ-1 на повседневку

Результат долгого сравнения на практике — ChatGPT выигрывает по нескольким фронтам.

• Память между чатами: OpenAI первыми сделали качественную память, и она до сих пор лучше конкурентов. Если вы регулярно обсуждаете фильмы и сериалы, то простой запрос «посоветуй 10 сериалов на вечер» даст не абстрактные рекомендации, а подборку с учётом ваших вкусов.

Можно пойти дальше и загрузить статистику просмотров, попросить нейросеть опросить вас по жанрам и сохранить всё в память. После этого даже запрос «топ-25 сериалов за два года с IMDb не ниже 7.5» выдаст точный персонализированный результат.

• Лучший интерфейс: Canvas, память, коннекшены приложений — всё сделано качественнее, чем у конкурентов.

• Экосистема: ~75% пользователей нейросетей сидят на ChatGPT, поэтому большинство методик и промт-инженерных техник написаны в первую очередь под него.

• Deep Research: обычный запрос анализирует 20–30 источников, Deep Research — 80–100. Плюс внутри зашит агент, который управляет сбором: собирает данные, обрабатывает и решает, нужно ли копать дальше. На базовом тарифе — 10 запросов в месяц.

• Объём данных: ChatGPT переваривает огромные файлы целиком. Модель 5.2 Extended Thinking думает над задачей 17–20 минут и выдаёт результат. Gemini на таких объёмах крашится — приходится разбивать файл на 5–7 частей.

• Минусы: генерация текста на русском — главная боль. GPT из-за массовости стал узнаваемым: характерные обороты считываются мгновенно, предложения ровные и однотипные. Сделать неотличимый от человеческого текст на русском практически невозможно — даже с промтом на 2000 слов результат придётся дорабатывать.

• Цензура и ограничения: ChatGPT чрезмерно осторожен - финансовые советы, генерация изображений с брендами (Mercedes, BMW), лица реальных людей, схемы обхода ограничений, всё это блокируется. Обходить можно, но это лишний геморрой.

Стоит упомянуть «закон посредственности Гальтона» в применении к нейросетям: модели стремятся усреднять результаты (иначе растёт риск галлюцинаций), что противоречит потребности в креативе и оригинальности.

Gemini — базовая альтернатива GPT

Свобода генерации - финансовые советы? Пожалуйста. BMW на картинке? Без проблем. Gemini гораздо лояльнее к нестандартным запросам.

• Imagen Pro (Nano Banana Pro) - пожалуй, лучшая модель для генерации изображений на текущий момент. Доступна через Flow при наличии подписки Gemini. Обычная Imagen без Pro значительно слабее.

• VEO 3 - лучшая модель для генерации видео от Google.

• Canvas с поддержкой HTML: Крутая фишка, можно попросить Gemini сделать, например, калькулятор ипотеки и прямо в интерфейсе получить интерактивный инструмент с ползунками и динамическими расчётами. Сгенерировать мини-сайт и сразу увидеть результат, не загружая его никуда.

• 100 Deep Research запросов в месяц: количественно, огромное преимущество перед ChatGPT, но качественно каждый отдельный Deep Research у ChatGPT лучше.

Годовая подписка Gemini обойдётся в ~1000-3000 рублей и это значительно дешевле ChatGPT. Также есть метод практически бесплатного получения подписки на 1 год.

• Минусы Gemini: более слабый интерфейс, проблемы с переключением аккаунтов для пользователей из России, краши на больших файлах и менее глубокое мышление по сравнению с ChatGPT.

Grok — непредсказуемый гений

Маск вложил невероятные деньги в дата-центры — пиковое потребление их инфраструктуры превышает весь Сан-Франциско. Но настройки Grok слишком агрессивны в сторону креативности, что делает его непредсказуемым.

Там, где ChatGPT даёт стабильный предсказуемый результат, Grok может выдать либо гениальное решение, либо полную дичь. Для повседневных задач это неприемлемо. Добавьте к этому скандалы с приватностью (раздевание людей на фото, распознавание сцен из фильмов для взрослых) и становится понятно, почему Европа рассматривает блокировку сервиса.

Вердикт: для специфических креативных задач Grok можно попробовать, но строить на нём повседневный рабочий процесс, явно не стоит.

Codex от ChatGPT, Claude Code от Anthropic и Cursor агент, работающий через API Codex или Claude Code. Также есть аналог Antigravity от Gooogle.

Claude Code: лучшая модель по качеству кода

Opus 4.5 на текущий момент пишет самый чистый, читаемый и структурированный код. Лучше подтягивает библиотеки, лучше находит решения, лучше понимает архитектуру. Если вы программист и цените качество кода — Claude Code будет лучшим выбором.

Но есть проблема — цена. Для более-менее серьёзных проектов нужна подписка за $100/месяц, и даже на ней можно периодически упираться в 5-часовые лимиты при активном вайб-кодинге.

Codex от ChatGPT: лучшее соотношение цена/качество

Код чуть менее читаемый, комментарии чуть слабее чем у Claude, но разница не критическая. Зато сколько плюсов:

• Входит в базовую подписку ChatGPT за $20 — без дополнительных затрат.
• Вышло десктопное приложение Codex для Mac (скоро Windows), со встроенным терминалом, скиллами и полноценной средой разработки - по сути, ответ OpenAI на Claude Code.
• При установке приложения на Mac дают x2 лимиты на месяц на все модели.
• Лимиты настолько щедрые, что упереться в них практически невозможно. Также кодекс марафонец на дистанции по объему контекста.
• Локальное выполнение кода открывает возможности, недоступные из облачного интерфейса: парсинг сайтов, работа с API, скрипты для крипты, в общем всё, что блокируется при облачных запросах, спокойно работает с локальной машины.

Cursor и Antigravity

По сути, эти оба — это оболочка или среда разработки (IDE) со встроенными API Codex, Claude и прочих. В каждую IDE можно подключать и Codex и Claude через расширение SSH или в консольном режиме (CLI).

Как подключить Codex в Cursor или Antigravity? Смотрите видеогайд.

Изображения

Google Imagen Pro (Nano Banana Pro) через Flow — лучшая модель на рынке. Для задач без ограничений на контент — китайские нейросети (у них практически нет цензуры, но качество ниже). Для продвинутого редактирования — Krea, агент на базе Imagen Pro.

Видео

VEO 3 от Google через Flow — для общих задач. HiggsField - для маркетинговых и рекламных роликов (сочные фильтры, инстаграмная эстетика, зумы из космоса).

Показательный факт: по данным основателей, в Америке 90–95% рекламы уже генерируется нейросетями, и рекламные агентства даже не говорят об этом заказчикам, те просто принимают результат не подозревая об AI.

Озвучка

ElevenLabs — без альтернатив. На английском — безупречно, «дикторские» глубокие голоса. На русском — может 5 раз на часовом видео перепутать ударение, но проблемные участки можно перегенерировать и смонтировать.

По всем упомянутым нейронкам у нас есть обучающие или обзорно-практические материалы. Ищите их в ветках AI и ИИ, а также в Видеогайдах.

В этой статье мы поделились с вами проверенными инструментами, которые используем сами и которые при правильном использовании, приносят исключительно положительный пользовательский опыт. Вам остается только начать!